50 美元挑戰(zhàn)揭秘：像素化打碼無法有效保護(hù)隱私數(shù)據(jù)

IT之家 4 月 18 日消息，創(chuàng)作者 Jeff Geerling 在最新一期視頻中，懸賞 50 美元，邀請(qǐng)觀眾破解通過像素化濾鏡隱藏的網(wǎng)絡(luò)共享內(nèi)容，結(jié)果觀眾通過三種不同方法成功解碼隱藏信息。

IT之家注：像素化（pixelation）是一種主流隱藏?cái)?shù)據(jù)方式，在視頻或者圖片中，通常用于迷糊人臉或者車牌等敏感信息，但最新測(cè)試結(jié)果表明，該方式已經(jīng)無法有效保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。

Geerling 解釋，像素化就像在圖片上加了一層百葉窗，只要圖像移動(dòng)，部分隱藏內(nèi)容就會(huì)暴露。如果有固定的參照物，比如窗口大小，破解者就能逐步收集像素?cái)?shù)據(jù)。利用 AI 和高速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，破解者能像拼圖一樣還原隱藏內(nèi)容。

Geerling 感嘆，過去這種技術(shù)需要超級(jí)計(jì)算機(jī)和博士學(xué)位，如今普通電腦[IT江湖]即可輕松完成，隱私保護(hù)的破解技術(shù)門檻正在急劇降低。

既然像素化濾鏡失效，隱私保護(hù)該何去何從？Geerling 指出，傳統(tǒng)模糊濾鏡同樣不安全，容易被 AI 破解。他建議，未來視頻中敏感數(shù)據(jù)應(yīng)使用純色遮罩完全覆蓋，盡可能減少圖像細(xì)節(jié)，避免被神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析。這種方法雖有“文件高度保密”的感覺，但或許是最安全的手段。